En un artículo de 1965, Gordon Moore hizo una observación que se convertiría en la piedra angular del avance tecnológico en la industria de los semiconductores. Se dio cuenta de que el número de transistores que cabían en un chip se había duplicado cada año desde que se inventó el circuito integrado. Posteriormente, Moore revisó este período a aproximadamente dos años en 1975, pronosticando una tendencia de rápido crecimiento en la capacidad informática.

La Ley de Moore tiene implicaciones de largo alcance más allá de la industria de los semiconductores, ya que influye en el desarrollo de computadoras, teléfonos inteligentes y muchas otras tecnologías que dependen de la potencia de procesamiento. Ha fijado expectativas para mejorar el desempeño, impulsar la innovación y reducir los costos en el desarrollo de tecnología y la fabricación.

Avance tecnológico: La Ley de Moore ha impulsado el rápido avance de la tecnología, permitiendo el desarrollo de sistemas informáticos de alto rendimiento, software sofisticado y la proliferación de dispositivos inteligentes.

Impacto económico: La expectativa de mejoras regulares y predecibles en el rendimiento de los chips y la reducción de costos ha impulsado el crecimiento económico en el sector tecnológico, fomentando la inversión en investigación y desarrollo.

Innovación y diseño: Los diseñadores e ingenieros se han sentido motivados a superar los límites de lo posible, sabiendo que la potencia informática subyacente seguirá creciendo.

A medida que la tecnología de semiconductores se acerca a los límites físicos de la miniaturización de transistores, mantener el ritmo de progreso predicho por la Ley de Moore se ha vuelto cada vez más difícil. Se están explorando innovaciones en ciencia de materiales, diseño de chips y paradigmas informáticos alternativos, como la computación cuántica y la computación neuromórfica, como formas de continuar el crecimiento de la potencia informática.

Limitaciones físicas: Existe un límite físico en cuanto a cómo se pueden fabricar transistores pequeños utilizando la tecnología de semiconductores tradicional basada en silicio. Se requieren innovaciones para superar estas barreras.

Limitaciones económicas: El costo de las instalaciones de fabricación de semiconductores se ha disparado, lo que hace que sea económicamente difícil mantener el ritmo de avance.

Tecnologías alternativas: Las tecnologías emergentes pueden redefinir el crecimiento de la potencia informática, divergiendo potencialmente del modelo centrado en transistores que describe la Ley de Moore.

Mientras continúan los debates sobre la longevidad de la Ley de Moore, su principio de crecimiento exponencial se ha convertido en un punto de referencia para medir el progreso tecnológico. La industria tecnológica continúa innovando, buscando nuevas formas de aumentar la potencia y la eficiencia de la computación y reducir los costos, ya sea a través de avances en las tecnologías tradicionales basadas en silicio o mediante paradigmas informáticos completamente nuevos.

Las innovaciones en la arquitectura de chips 3D, los semiconductores de grafeno y la computación cuántica presagian una nueva era de progreso tecnológico que podría sostener, o incluso acelerar, el ritmo de mejora de la potencia informática. Estos avances prometen desbloquear capacidades sin precedentes en inteligencia artificial, análisis de datos y simulaciones complejas, transformando potencialmente las industrias y la sociedad en formas que apenas estamos empezando a imaginar. Si bien el camino exacto a seguir puede diferir de la métrica tradicional de Moore de la densidad de transistores, el espíritu de la Ley de Moore (innovación implacable y crecimiento exponencial de las capacidades informáticas) parece estar preparado para seguir dando forma al futuro de la tecnología, impulsando a la humanidad hacia un futuro cada vez más digital e interconectado. .

Hay que señalar que en 2022, Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia (uno de los principales productores de chips del mundo) fue noticia al declarar que la Ley de Moore está muerta. La declaración de Huang refleja un creciente consenso en la industria tecnológica de que se están alcanzando los límites físicos y económicos de la miniaturización de transistores basados en silicio. El crecimiento exponencial de la potencia computacional pronosticado por la Ley de Moore se está volviendo cada vez más difícil y costoso de sostener con la tecnología de semiconductores tradicional. Huang señaló los avances en inteligencia artificial, unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y unidades de procesamiento de datos (DPU) como los nuevos impulsores de las mejoras de rendimiento en la industria tecnológica, enfatizando el papel de las innovaciones a nivel de sistema sobre el escalado puro de transistores.